普赖斯定律是以 1965 年英国社会学家/历史学家德里克-J-德索拉-普赖斯的名字命名的，它是一个重要的数学原理，认为在任何组织/团体中，一小部分人对总产出/结果的大部分负责。
什么是普赖斯定律？
根据该定律，在任何一个小组中，小组总人数的平方根所做的工作约为小组总人数的一半。
例如，在一个 1000 人的团队中，排名前 35 位的人将负责大约 50% 的产出。这一规律已在研究、IT、咨询等行业和领域得到广泛的回溯测试和验证。
该定律让我们深入了解群体生产力和绩效的本质，从而为我们提供有用的信息，帮助我们识别表现最出色的群体，并评估他们的贡献。它还有助于在资源分配、项目优先级排序和一般组织优化过程中进行决策。
普赖斯定律举例
科学研究：少数研究人员贡献了大部分重要发现。如果一个领域有 100 名研究人员，其中只有约 10 人撰写了 50%以上的著名论文或发现。
软件/信息技术：如果一家公司有 200 名工程师，其中只有不到 15 人负责一半的关键代码和创新。大部分的生产力来自少数人。
销售： 在 100 人的销售团队中，大约 10 人将完成一半的交易，为公司创造 50% 的收入。这将有助于公司确定和衡量他们的销售努力，并制定激励措施。
院士：在一个由 40 名教授组成的大学院系中，大约有 6 名教授会发表 50%被引用次数最多的论文，获得基金资助，并在该院系的领域中产生最大影响。
企业：在数千人的团队中，一小部分管理人员将负责推动成功的计划、关键项目和创新等。这种洞察力将帮助领导层确定哪些人应该晋升。
结论
研究表明，该定律在不同组织和领域都适用。例如，对 3000 多个软件项目进行的一项研究发现，20% 的开发人员要对 80% 的代码负责（阅读：帕累托原则）。
普赖斯定律的重要性在于，它能够让人们深入了解团体绩效和生产力的本质，从而帮助企业更好地分配资源、选择合适的工作项目，以及更有效地识别和奖励表现优异者，从而提高整体生产力。
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